如何按照热图中的顺序输出表达量文件

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所属分类:Transcriptomics

大家在用热图软件,例如,pheatmap绘制热图的之后,经常要面临一个问题就是:

图是画出来了,但如果想从图对应到基因,并查询对应基因的表达量就非常麻烦。因为热图聚类功能会打乱样本和基因的顺序,原来的表达量总表已经发生了变化,查询起来就非常麻烦。

尤其当热图中的基因和样本数非常巨大的时候,我们根本看不清热图中的每个格子,再要直接对应回原表格就更加困难。

例如,下图的热图是样本和基因都进行了聚类。

但原绘图文件是这样的,顺序和热图不同。

针对这个问题,我们使用R脚本可以轻松解决。以下的R脚本就可以实现输出重排后(与热图保持一致)的表达量表。

重排后的文件这个样子,将和热图顺序保持一致。

#########分割线##########

library(pheatmap)

exp = read.table("exp_top30.original.txt",header=T,row.names=1,sep="t")

result <- pheatmap(exp,scale="row") # 保存热图的绘图关键数据## 从热图中提取样本顺序的编号和样本名

col_oder=result$tree_col$order # 保存热图列顺序(序号)

row_oder=result$tree_row$order # 保存热图行顺序(序号)

cn_new <- colnames(exp)[col_oder] # 保存热图的列名

rn_new <- rownames(exp)[row_oder] # 保存热图的行名

## 生成两个新的与原来的表达量总表长宽相同的数据框(暂时都填写0)

new_exp <- matrix(rep(0,ncol(exp)*nrow(exp)),nrow = nrow(exp),ncol = ncol(exp))

out <- matrix(rep(0,ncol(exp)*nrow(exp)),nrow = nrow(exp),ncol = ncol(exp))

## 将表达量数据读入数据框new_exp,行顺序已经按照热图的顺序重排

for (i in 1:ncol(exp)){

new_exp[,i]=exp[,i][row_oder]

}

## 将表达量数据读入数据框out,列顺序已经进一步按照热图的顺序重排

for (i in 1:ncol(exp)){

out[,i]= new_exp[,col_oder[ i ]]

}

# 将热图的行名和列名导入到排序后的表达量总表中

rownames(out)=rn_new

colnames(out)=cn_new

write.table(out,"hp_exp.txt",sep="t") #输出重排后的表达量表
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