ROC曲线 Statistics

ROC曲线

在分类预测中,我们一般比较关注准确率,但是,混淆矩阵也是非常重要的。尤其是当我们都其中的某一类别特别感兴趣的时候,通常要单独的看这个类别的召回率和精度,比如在癌症诊断过程中,我们宁愿错误的认为一个人是...
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关于ROC曲线,IDI和NRI Statistics

关于ROC曲线,IDI和NRI

(一)缘起  这几天,连续碰到多人咨询了两个同样的问题,这两个都是非常有意思的话题: 如何比较两个模型的预测效果?ROC的AUC值比较?IDI、NRI如何计算? 如何做危险因素评分预测模型?怎样将回归...
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全面了解ROC曲线 Statistics

全面了解ROC曲线

 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生: ROC的全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲线,首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的,用...
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置换检验(Permutation Test) Statistics

置换检验(Permutation Test)

我们一般平时较为常用的检验要属有参检验,但是其要求样本必须满足近似正态,无离群点,数据量大等要求;而有些时候其实很难都满足以上前提条件,则这时需要使用无参检验,其只关注数据的秩,但是无参检验有时也无法...
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多指标ROC曲线怎么画? Statistics

多指标ROC曲线怎么画?

最近,有多位临床研究者来咨询,都问到同样的一个问题,说在临床上某一个指标诊断某种疾病的准确性往往不高,于是研究者想将多个指标综合,看多指标综合对某一疾病诊断的准确性如何。 大家都知道,ROC曲线可以实...
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卡方检验概述 Statistics

卡方检验概述

前言、什么是卡方检验 卡方检验是一种用途很广的计数资料的假设检验方法。它属于非参数检验的范畴,主要是比较两个及两个以上样本率( 构成比)以及两个分类变量的关联性分析。其根本思想就是在于比较理论频数和实...
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