SPSS实操:一元线性回归

来源:爱科学评论897

一、临床问题&科学问题

一组高血压患者数据,其中患者体重指数以及腰臀比数据进行了收集。数据如下。所以回归分析,预测是其终极目的。现想知道体重指数为34的患者腰臀比为多少?

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  二、统计分析前的思考

第一步分析资料是定量资料。

第二步分析资料是独立的两组?

第三步分析资料残差是否符合正态?

好了,不管三七二十一,还进行检验看看。

三、SPSS实操

1.数据录入SPSS(如上图)

2. 线性相关的开始一定是散点图,选择图形→旧对话框→散点图,结果提示似乎存在线性关系,但是好像不是很明显,好的,至少没有否定,继续。

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  3.选择分析→回归→线性,然后进行参数设置

(1)主对话框设置:将分析变量腰臀比放入因变量→将体重指数送入自变量

(2)方法:选择输入

(3)点击“统计量”→“绘制”→“保存”按下图指示进行操作。

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  四、结果解读

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  还没有完,还有两张图,需要看看。下面两张图,上面是直方图,残差基本符合正态分布,在P-P中得到证实,基本分布在同一条线上,证实该模型符合线性回归基本条件之残差正态分布。

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