Statistics

SPSS实操:一元线性回归

一、临床问题&科学问题 一组高血压患者数据,其中患者体重指数以及腰臀比数据进行了收集。数据如下。所以回归分析,预测是其终极目的。现想知道体重指数为34的患者腰臀比为多少?   二、统计分析前的...
阅读全文
Statistics

利用SPSS进行线性回归分析

文章结构   回归分析是通过建立统计模型研究变量间相关关系的密切程度、结构状态、模型预测的一种有效工具。 一元线性回归分析 一元线性回归是描述两个变量之间统计关系的最简单的回归模型。 1.数学模型  ...
阅读全文
Statistics

利用SPSS进行线性回归模型分析入门

线性回归模型简介 相关分析与回归分析的联系与区别本节考察两个连续变量间的联系。通过回归方程解释两变量之间的关系显得更为精确。另外,通过回归方程还可以进行预测(y)和控制(x)。简单回归分析的原理和要求...
阅读全文
Statistics

利用SPSS进行一般线性回归

在回归分析中,只有一个自变量的回归分析,称为一元回归;多于一个自变量的回归分析,称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图,如果散点图不呈现线性关系,则不能做线性回归。 一、问题与数据 某地方病...
阅读全文
Statistics

线性回归中的方差齐性探察

方差齐性,或者叫等方差性、同方差性,字面意思就是两组或多组的方差在统计学上相等,在方差分析或t检验中,取值相同的自变量水平有很多,因变量有充足的信息对方差进行分析。但在直线回归中,每个自变量“水平”的...
阅读全文
Statistics

线性回归中的正态分布

统计方法一般都有其适用的条件,或者说是必须满足的统计假设。使用线性回归需要满足线性、独立性、正态性、方差齐性、自变量间不存在多重共线、因变量为连续变量。不考虑前提条件地生搬硬套,也不对模型进行诊断,只...
阅读全文
Script

R语言基础入门之五:简单线性回归

线性回归可能是数据分析中最为常用的工具了,如果你认为手上的数据存在着线性定量关系,不妨先画个散点图观察一下,然后用线性回归加以分析。下面简单介绍一下如何在R中进行线性回归。 一、回归建模 我们利用R语...
阅读全文