决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果...
科普决策树(Decision Tree)：通俗易懂
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SPSS实用教程：决策树预测分类模型
本次使用的数据为银行的信用好坏情况数据。自变量包括了收入水平、信用卡数量、教育水平、贷款次数，年龄。 点击分类，决策树 将相应变量选入应变量以及自变量。点击自变量的类别，进行勾选bad，因为我们只...
Gini Index For Decision Trees (决策树中特征的基尼指数计算方法)
Before starting with the Gini Index, let us first understand what splitting is and what are the meas...
决策树——自变量类别过多或交互过多时的可选方案
在各种观察性研究中，或是混杂较多的干预性研究中，如果结局是分类变量(尤其是二分类变量，比如发病/未发病、死亡/存活)的时候。我们探索各种因素和结局之间的关联往往会用到Logistic回归等结局是分类变...