决策树是一种机器学习的方法。决策树的生成算法有ID3, C4.5和C5.0等。决策树是一种树形结构，其中每个内部节点表示一个属性上的判断，每个分支代表一个判断结果的输出，最后每个叶节点代表一种分类结果...
Statistics科普决策树(Decision Tree)：通俗易懂
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StatisticsSPSS实用教程：决策树预测分类模型
本次使用的数据为银行的信用好坏情况数据。自变量包括了收入水平、信用卡数量、教育水平、贷款次数，年龄。 点击分类，决策树 将相应变量选入应变量以及自变量。点击自变量的类别，进行勾选bad，因为我们只...
Machine LearningGini Index For Decision Trees (决策树中特征的基尼指数计算方法)
Before starting with the Gini Index, let us first understand what splitting is and what are the meas...
Statistics决策树——自变量类别过多或交互过多时的可选方案
在各种观察性研究中，或是混杂较多的干预性研究中，如果结局是分类变量(尤其是二分类变量，比如发病/未发病、死亡/存活)的时候。我们探索各种因素和结局之间的关联往往会用到Logistic回归等结局是分类变...