Statistics

理解ROC和AUC

ROC和AUC平时用的比较多,但是其真正的原理和计算过程却了解的不多,因此做个整理 照抄自网上的一个例子,加深下理解: 比方说在一个10000个人的数据集中,有100个人得了某种病症,你的任务是来预测...
阅读全文
Statistics

ROC曲线

在分类预测中,我们一般比较关注准确率,但是,混淆矩阵也是非常重要的。尤其是当我们都其中的某一类别特别感兴趣的时候,通常要单独的看这个类别的召回率和精度,比如在癌症诊断过程中,我们宁愿错误的认为一个人是...
阅读全文
Machine Learning

常用的模型评估指标

“没有测量,就没有科学。”这是科学家门捷列夫的名言。 在计算机科学中,特别是在机器学习的领域,对模型的测量和评估同样至关重要。只有选择与问题相匹配的评估方法,我们才能够快速的发现在模型选择和训练过程中...
阅读全文
Statistics

全面了解ROC曲线

 初识ROC曲线 1. ROC的前世今生: ROC的全称是“受试者工作特征”(Receiver Operating Characteristic)曲线,首先是由二战中的电子工程师和雷达工程师发明的,用...
阅读全文
Statistics

用Medcalc软件做ROC分析的几个小功能

  在临床研究中,ROC曲线分析是我们比较常用的一种分析方法,主要用它来探索一个指标对于结局的判别效果,以及寻找该指标的判断切点值。比如我们有如下数据,group代表研究对象的分组(1是病人,0是非病...
阅读全文