一张图搞懂临床预测模型构建方法选择

  • 3,698

预测模型构建与模型评价变量筛选模型评价正则化技术聚类分析主成分与因子分析无现有模型模型构建参数化模型半参数化模型非参数化模型一般线性模型广义线性模型线性回归Logistic回归泊松回归Cox比例风险模型竞争风险模型机器学习算法KNN最近邻法SVM支持向量机分类回归树随机森林神经网络岭回归Lasso回归弹性网络层次聚类K均值聚类PAM法判别分析深度学习已有2个模型已有1个模型2数据集训练集建模验证集验证线性回归Logistic回归Cox比例风险模型Lasso回归机器学习算法将回归系数转为分数绘制列线图绘制列线图筛选变量用上述方法建模构建非参数化模型Discrimination区分度Calibration准确度分析DCA临床决策曲线分析ROC面积AUCC-statisticsC-indexCalibration PlotDCA Curve在一个数据集中验证Discrimination区分度Calibration准确度分析DCA临床决策曲线分析ROC面积AUCC-statisticsC-indexCalibration PlotDCA Curve增/删变量或引入新的变量评估新模型较旧模型改善度C-statisticsNRIIDIDCA

  • 版权声明 本文源自 临床研究与医学统计 整理
  • 网站部分文章源自互联网,若未正确标注来源,请联系管理员更新。文章转载,请务必保留本文链接

发表评论

匿名网友