回归分析是我们经常用到的分析方法，在非RCT的研究中，如果没有做回归分析，可能会让杂志编辑觉得非常low。因此在咨询过程中，很多人拿着数据咨询怎么做回归分析。而作回归分析时因变量一般是明确的，存在比较...
回归分析中自变量的选择问题
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利用SPSS进行逐步回归分析
在实际问题中，首先碰到的问题是如何确定自变量。通常是根据所研究的问题，结合经济理论，罗列出对因变量可能有影响的一些因素作为自变量。 因此，我们需要挑选出对因变量有显著影响的自变量，构造最优的回归方程。...
再谈多元回归分析中的变量筛选方法
前一篇文章：《多因素回归分析模型中的变量筛选方法 》中介绍了三种变量筛选的方法，原文如下：“第一种情况，当有效样本量很大，统计学检验效能足够的时候，可以使用6种变量自动筛选的方法中的任何一种。.......
多因素回归分析模型中的变量筛选方法
题记：本文成形于2015年并于2017年收录于由笔者与胡志德医生共同主编，中南大学出版社出版的《疯狂统计学》，此次属旧文重发，较原文有所改动。 1. 背景知识 多元线性回归、Logistic回归和Co...
SPSS：回归分析中的哑变量设置
什么是哑变量(Dummy variable)？哑变量不是哑巴了的变量，如果是那么应该叫Mute variable更合适。 那么什么是哑变量呢?NormanR. Draper在他的《Applied Re...
SPSS：配对logistic回归分析
一、概述 对病例和对照进行配比能控制影响实验效应的主要非处理因素，可以提高统计分析的效能，可分为1:1，1:n，m:n配对。SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他...
多元线性回归分析
这次笔记的内容是多元线性回归的SPSS操作及解读。 在线性回归中，残差是一个非常重要的概念，它是估计值与观测值之差，表示因变量中除了分析的自变量外其他所有未进入模型的因素引起的变异，即不能由分析自变量...