简述 Python 中，数据可视化一般是通过较底层的 Matplotlib 库和较高层的 Seaborn 库实现的，本文主要介绍一些常用的图的绘制方法。在正式开始之前需要导入以下包 import nu...
Seaborn 和 Matplotlib 数据可视化
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RIdeogram：画染色体图
由小丫画图开始并推动，产生了一个CRAN包——RIdeogram 今天已由CRAN审核通过，一行命令搞定安装： install.packages("RIdeogram") 【需求描述】 我要画差异表达...
Conda工具使用
1. 介绍 任何语言的包，依赖和环境管理：Python，R，Ruby，Lua，Scala，Java，Javascript，C / C ++，FORTRAN Conda是一个开源包管理系统和环境管理系统...
R语言学习 – 入门环境Rstudio安装
R语言是比较常用的统计分析和绘图语言，拥有强大的统计库、绘图库和生信分析的Bioconductor库，是学习生物信息分析的必备语言之一。 Rstudio是编辑、运行R语言的最为理想的工具之一，支持纯R...
Conda常用命令
Conda 环境 # 创建一个名为python34的环境，指定Python版本是3.4 conda create --name python34 python=3.4 # 激活某个环境 activat...
R中坐标轴截断的不同实现方式
本文在做学术论文中，正好想做一下把y轴一些数据进行截断的效果。通过网上检索，整理了一下两种方式构建坐标轴截断图。 plotrix包 利用gap.barplot()进进行绘制，将gap参数设置为90，4...
基于R语言绘制坐标轴截断图
画图时经常遇到不同组的数据大小相差很大，大数据就会掩盖小数据的变化规律，这时候可以对Y轴进行截断，从而可以在不同层面（大数据和小数据层面）全面反映数据变化情况，如下图所示。 搜索截断图绘制的方法，有根...
CONDA使用入门
近来已经习惯使用 Continuum Analytics 公司的Conda产品作为我的主要开发工具箱. Conda提供比隔离环境包 virtualenv 和 python 版本切换包 p...
K-means算法通俗原理及Python与R语言的分别实现
K均值聚类方法是一种划分聚类方法，它是将数据分成互不相交的K类。K均值法先指定聚类数，目标是使每个数据到数据点所属聚类中心的总距离变异平方和最小，规定聚类中心时则是以该类数据点的平均值作为聚类中心。 ...
R语言标记显著性标记
学术论文和杂志中最常见的是用“字母”和“星号”标记差异显著性，在之前的文章《显著性分析后如何标记“abc”？》已经介绍过如何用SPSS比较均值的结果进行“纯手动”添加字母显著性标记。嗯，方法似乎非常“...