重复测量数据分析系列:广义估计方程

相比方差分析,纵向数据在采用多水平模型进行分析时拥有众多的优势,但需要正确指定方差协方差矩阵,这并不是一件容易的事情。有时候我们也会遇到分类重复测量资料,这种类型的资料也不是方差分析和对水平模型能解决的。广义估计方程则可以很好的解决这些问题

广义估计方程模型的较难,又是求导又是矩阵的,不好理解,在此模型表达直接引用张文彤教授主编的SPSS统计分析高级教程。

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示例:依旧采用前面几种方法的示例:15名手术要求基本相同的患者手术过程中随机采用A、B、C三种麻醉诱导方法,在T0(诱导前)、T1、T2、T3和T4五个时间测量患者的收缩压。

【1】数据录入

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【2】分析:Analyze>>Generalized Linear Models>>Generalized Estimating Equations...

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通过系数也可以进一步推断各麻醉方法(不考虑时间因素)、各时间点(不考虑麻醉方法)以及采用某种麻醉方法在不同时间点上的SBP值。如:A=130.6-9.8-2.4+1.28=119.68;

B=130.6+4.6-2.4-8.32=124.48;

C=130.6+0-2.4+0=128.2;

B、C及时间因素计算略。

At0=130.6-9.8-4.4+4.6=121;

At1=130.6-9.8-7.6-0.8=112.4;

At2=130.6-9.8-12+9.6=118.4;

At3=130.6-9.8+12-7=125.8;

At4=130.6-9.8+0+0=120.8

Bt0=130.6+4.6-4.4-9.6=121.2

……

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/EMMEANS TABLES=Method*Time COMPARE=Time CONTRAST=PAIRWISE PADJUST=LSD

/EMMEANS TABLES=Time*Method COMPARE=Method CONTRAST=PAIRWISE PADJUST=LSD

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