Bioinformatics线性回归的假设和pearson相关系数的假设 pearson相关系数是最经常使用的相关系数,一般情况下我们会毫不犹豫的选择它,而大部分情况下都没有考虑到数据是否符合它的假设,如下所示: 1 两个变量间有线性关系 2 变量是连续变量 3 变量均符合... 03月29日 2,264 评论 阅读全文
Bioinformatics使用R计算相关系数 使用R计算相关系数的函数为: cor.test(X,Y,method="") method可以为"spearman","pearson" and "kendall",分别对应三种相关系数的计算和检验。... 03月28日 7,817 评论 阅读全文
StatisticsSPSS学习笔记之——相关分析(Pearson、Spearman、卡方检验) 卡方检验卡方检验一、相关分析方法的选择及指标体系 (一)两个连续变量的相关分析 1、Pearson相关系数 最常用的相关系数,又称积差相关系数,取值-1到1,绝对值越大,说明相关性越强。该系数的计算和... 03月09日 23,873 评论 阅读全文