数据分析中常碰见多重检验问题(multiple testing).Benjamini于1995年提出一种方法,通过控制FDR(False Discovery Rate)来决定P值的域值. 假设你挑选了...
多重检验中的FDR错误控制方法与p-value的校正
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假设检验p-value，FDR，q-value
一、p-value相关 0. 单个假设检验中主要依靠p值(或统计量t)做出是否拒绝零假设H0的决定：p-value和预先设定的检验水准alpha做对比，如果p-value小于等于alpha，拒绝原假设...
假设检验时p值<0.05就能做预测吗？
近来很多过来咨询的医生在做完某指标的假设检验后，想用这个指标去做预测，例如病例组的血压(155±10mmHg)与对照组的血压(110±10mmHg)差异有统计学意义，就想用血压去预测是否发病，但往往预...
什么样的结果是显著的：浅谈p值
p值是现在常用的统计学指标。当我们检验一个统计假设H0时，p值是当H0为真时样本结果或者更极端结果出现的概率。p值越小，也就越应该拒绝原假设，也就是结果越显著。在现在的生物医学研究中，一般的显著性标准...
统计报告中要注意p值和置信区间
2019年3月，EuropeanUrology杂志(IF=17.298)发表了泌尿外科临床研究领域的统计报告指南《Guidelines for Reporting of Statistics for ...
统计学中的P值到底是什么意思
统计学中的P值到底是什么意思?2019年3月20日，Nature发表了题为Scientists rise up against statistical significance的评论[1]，在学术界又...
P值降至0.005，你的研究结果仍然有意义吗
前些日子，在JAMA上发表了一篇文章，建议在医学研究领域中，将统计学P值的阈值从0.05下调至0.005。仅看标题，小编和大多数人的第一想法是一样的，以后发paper的难度系数激增啊!现如今，我们做临...
统计学指标p值还可信吗
科研工作者经常用统计学方法来判断某个结果是否在不同的实验条件下存在差异，并且判断这种差异是否由于偶然因素造成。使用最广泛的统计指标是p值，用来检测差异的显著性水平。“p<0.05”代表着样本间的...
P-value:一个注脚
在上一篇文章里面简要介绍了p值的由来、计算和意义，这篇文章刚再次谈谈p-value。 P值就是当原假设为真时，比所得到的样本观察结果更极端的结果出现的概率。 The P-value is the pr...
说说大家经常见到的p值
在论坛，经常发现有人发关于P值的帖子，搜索了一下，一共有29个关于P值的帖子。的确，P值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。了解P值的由来、计算和意义很有必要。 一、P值的由来 R...