由于最近的课题需要使用单细胞数据，因此开始学习单细胞的一系列分析方法和流程，这里就记录一下使用seurat进行单细胞RNA-seq聚类分析的流程，包括一些降维的知识，函数的调用等等。降维算是一件不大不...

单细胞转录组、蛋白组、表观组学等单细胞技术的发展为研究细胞周期、细胞分化等细胞动态过程提供了新的机会。使用轨迹推断（TI，trajectory inference）的方法可以根据测序的细胞之间表达模式...

Bioconductor提供了完成单细胞转录组分析所需的大量软件包，本综述向我们展示了如何利用Bioconductor实现整个分析流程 Introduction Bioconductor 是一个基于 ...

单细胞转录组学数据能够用于推断轨迹，从而对细胞动态变化过程进行无偏倚研究。本文中，作者对45种轨迹预测方法进行了评估，并为研究者选择合适的软件方法提出了实质性的指导意见。 Introduction 单...

一般我们拿到 10x 空间转录组数据分析的结果最先看的肯定是 web_summary 网页报告，因为从这个结果里面我们大概就能判断你的数据好不好，不好的问题在哪里，数据到底能不能用等等。这里来详细介绍...

背景 scRNA-seq 数据的计算分析包括质控，比对，定量，标准化，聚类，轨迹分析以及差异表达基因的鉴定等，其中聚类是给予转录组数据定义细胞类型的一个核心步骤，也是 scRNA-seq 最广泛的应用...

在数据分析的时候，我们的目标是找到样本之间真实的生物学差异。但是这种真实的生物学因素往往会受到各种因素影响，举几个场景 不同样本 同一样本的生物学重复 同一样本的技术重复 同一样本在同一个实验室由同一...

介绍完liger的数学原理，我们便可以来跑一跑liger的流程，并对liger的数学原理和参数选择有更深刻的理解。我们可以在GitHub上找到liger的码源以及相关的教程，本文也主要翻译自GitHu...

chromVAR是一个用于分析稀疏染色质开放的R包。chromVAR的输入文件包括，ATAC-seq处理后的fragments文件（过滤重复和低质量数据）, DNAse-seq实验结果，以及基因组注释...

2013年，单细胞测序技术开始成为科研界主流关注的焦点。 前言 2013年，单细胞测序技术（single-cell sequencing）荣膺《自然-方法》年度技术。单细胞测序技术有助于我们剖析细胞的...