多个连续变量两两之间做简单相关，您还记得会输出什么样的结果吗?您喜欢这种输出方式吗?先放两张图，大家随意感受一下。 第一张，大家应该很熟悉，是11个变量两两之间的简单相关系数。这么多数字堆在一起，很难...

通过spss进行一致性检验（组内相关系数ICC及Kappa系数）。ICC参数由Analyze→Scale→Reliability Analysis过程完成得到； 选择恰当的ICC取决于以下三个方面，选...

地址：ftp://ftp.ncbi.nlm.nih.gov/gene/DATA/ 里面主要有以下几个文件 我这里主要介绍gene2ensembl，gene2accession， gene2pubmed...

chromVAR是一个用于分析稀疏染色质开放的R包。chromVAR的输入文件包括，ATAC-seq处理后的fragments文件（过滤重复和低质量数据）, DNAse-seq实验结果，以及基因组注释...

VariantRecalibrator参数详解 VariantRecalibrator -badLodCutoff 当LOD得分低于这个值的时候，就用于构建高斯混合模型的bad variants。默认...

下面是2013年SCI杂志的影响因子，生物信息相关部分。提取出来供大家分享： 图片版部分，点击查看大图：

回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。 一、线性回归的假设是什么 线性回归有四个假设： 线性：自变量（x）和因变量...

在多元相关分析中，简单相关系数可能不能够真实的反映出变量X和Y之间的相关性，因为变量之间的关系很复杂，它们可能受到不止一个变量的影响。这个时候偏相关系数是一个更好的选择。 偏相关系数是在排除了其他变量...

马克思说联系是普遍的，世界上一切事物都处于普遍联系之中！相关就是联系的一种。谈到相关，肯定是至少两个变量间的关系，一个变量是无所谓相关的。根据两个变量的类型不同，在考察相关时用到的相关指标也会不同。一...

生物信息学教程系列 第七章 7 功能基因组相关信息分析 功能基因组学是后基因组研究的核心内容，它强调发展和应用整体的（基因组水平或系统水平）实验方法分析基因组序列信息阐明基因功能，特点是采用高通量的实...