在分类任务中，人们总是喜欢基于错误率来衡量分类器任务的成功程度。错误率指的是在所有测试样例中错分的样例比例。实际上，这样的度量错误掩盖了样例如何被分错的事实。在机器学习中，有一个普遍适用的称为混淆矩阵...
Machine Learning分类性能度量指标 : ROC曲线、AUC值、正确率、召回率
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Machine Learning
Machine Learning5种常见的聚类方法
人工智能很大程度上是对未知输入的分类判别， 聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。 这里介绍5种常见的聚类方法： ▌K-均值聚类 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所...
Machine LearningSAS聚类分析介绍
1 聚类分析介绍 1.1基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类中的实例彼此不同...
Machine LearningR语言中的机器学习
转载自 R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page) Machine Learning & Statistical Learn...