一维数组的聚类 Machine Learning

一维数组的聚类

在学习聚类算法的过程中,学习到的聚类算法大部分都是针对n维的,针对一维数据的聚类方式较少,今天就来学习下如何给一维的数据进行聚类。 方案一:采用K-Means对一维数据聚类 Python代码如下: f...
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深入卷积神经网络背后的数学原理 Machine Learning

深入卷积神经网络背后的数学原理

【导读】在计算机神经视觉技术的发展过程中,卷积神经网络成为了其中的重要组成部分,本文对卷积神经网络的数学原理进行了介绍。 文章包括四个主要内容:卷积、卷积层、池化层以及卷积神经网络中的反向传播原理。在...
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KMeans中自动K值的确认方法 Machine Learning

KMeans中自动K值的确认方法

1  前言 聚类常用于数据探索或挖掘前期,在没有做先验经验的背景下做的探索性分析,也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。例如针对企业整体用户特征,在未得到相关知识或经验之前先根据数据本身特点...
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聚类算法——k均值和层次聚类 Machine Learning

聚类算法——k均值和层次聚类

看看下面这张图,有各种各样的虫子和蜗牛,你试试将它们分成不同的组别? 完成了吗?尽管这里并不一定有所谓的「正确答案」,但一般来说我们可以将这些虫子分成四组:蜘蛛、蜗牛、蝴蝶/飞蛾、蜜蜂/黄蜂。 很简单...
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聚类分析:k-means和层次聚类 Machine Learning

聚类分析:k-means和层次聚类

尽管我个人非常不喜欢人们被划分圈子,因为这样就有了歧视、偏见、排挤和矛盾,但“物以类聚,人以群分”确实是一种客观的现实——这其中就蕴含着聚类分析的思想。 前面所提到的机器学习算法主要都是分类和回归,这...
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