人工智能很大程度上是对未知输入的分类判别， 聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。 这里介绍5种常见的聚类方法： ▌K-均值聚类 k均值聚类是最著名的划分聚类算法，由于简洁和效率使得他成为所...

CNN基本部件介绍 1. 局部感受野在图像中局部像素之间的联系较为紧密，而距离较远的像素联系相对较弱。因此，其实每个神经元没必要对图像全局进行感知，只需要感知局部信息，然后在更高层局部信息综合起来即可...

深度卷积神经网络（CNN）是一种特殊类型的神经网络，在各种竞赛基准上表现出了当前最优结果。深度 CNN 架构在挑战性基准任务比赛中实现的高性能表明，创新的架构理念以及参数优化可以提高 CNN 在各种视...

回归分析为许多机器学习算法提供了坚实的基础。在这篇文章中，我们将总结 10 个重要的回归问题和5个重要的回归问题的评价指标。 一、线性回归的假设是什么 线性回归有四个假设： 线性：自变量（x）和因变量...

1 聚类分析介绍 1.1基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组，而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同，处于不同聚类中的实例彼此不同...

转载自 R中文论坛(http://rbbs.biosino.org/Rbbs/posts/list/192.page) Machine Learning & Statistical Learn...