一维数组的聚类 Machine Learning

一维数组的聚类

在学习聚类算法的过程中,学习到的聚类算法大部分都是针对n维的,针对一维数据的聚类方式较少,今天就来学习下如何给一维的数据进行聚类。 方案一:采用K-Means对一维数据聚类 Python代码如下: f...
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KMeans中自动K值的确认方法 Machine Learning

KMeans中自动K值的确认方法

1  前言 聚类常用于数据探索或挖掘前期,在没有做先验经验的背景下做的探索性分析,也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。例如针对企业整体用户特征,在未得到相关知识或经验之前先根据数据本身特点...
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聚类分析:k-means和层次聚类 Machine Learning

聚类分析:k-means和层次聚类

尽管我个人非常不喜欢人们被划分圈子,因为这样就有了歧视、偏见、排挤和矛盾,但“物以类聚,人以群分”确实是一种客观的现实——这其中就蕴含着聚类分析的思想。 前面所提到的机器学习算法主要都是分类和回归,这...
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5种常见的聚类方法 Machine Learning

5种常见的聚类方法

人工智能很大程度上是对未知输入的分类判别, 聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。 这里介绍5种常见的聚类方法: ▌K-均值聚类 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所...
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SAS聚类分析介绍 Machine Learning

SAS聚类分析介绍

1 聚类分析介绍 1.1基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织成一些相似组,而这些相似组被称作聚类。处于相同聚类中的数据实例彼此相同,处于不同聚类中的实例彼此不同...
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