WGCNA基本概念 加权基因共表达网络分析 (WGCNA, Weighted correlation network analysis)是用来描述不同样品之间基因关联模式的系统生物学方法，可以用来鉴定...
BioinformaticsWGCNA分析使用教程
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Bioinformatics
Transcriptomics学习WGCNA总结
在转录组数据处理过程中我们经常会用到差异表达分析这一概念，通过比较不同处理或不同组织间基因表达量(FPKM)差异来寻找特异基因，但这前提是你的不同处理或不同组织样本较少，当不同处理或组织有较多样本，如...
GenomicsWGCNA的总结
基本概念 WGCNA全名Weighted Gene Co-Expression Network Analysis，粗略翻译为加权基因共表达网络分析，因此可以归于共表达网络分析。 WGCNA主要运用于在...
BioinformaticsWGCNA加权基因共表达网络分析
序章 这个工具现在很火，高分文章用到很多。 加权基因共表达网络分析(WGCNA，Weighted gene co-expression network analysis) WGCNA能够从复杂数据中（...
BioinformaticsWGCNA知识点详解
什么是WGCNA分析？ WGCNA分析的全称是加权基因共表达网络分析（Weighted correlation network analysis），是用来描述不同样品之间基因关联模式的生物信息学分析方...
Genomics一文学会WGCNA分析
基本概念 WGCNA其译为加权基因共表达网络分析。该分析方法旨在寻找协同表达的基因模块(module)，并探索基因网络与关注的表型之间的关联关系，以及网络中的核心基因。 适用于复杂的数据模式，推荐5组...