BioinformaticsWGCNA分析使用教程 WGCNA基本概念 加权基因共表达网络分析 (WGCNA, Weighted correlation network analysis)是用来描述不同样品之间基因关联模式的系统生物学方法,可以用来鉴定... 01月13日 3,166 4 阅读全文
Transcriptomics学习WGCNA总结 在转录组数据处理过程中我们经常会用到差异表达分析这一概念,通过比较不同处理或不同组织间基因表达量(FPKM)差异来寻找特异基因,但这前提是你的不同处理或不同组织样本较少,当不同处理或组织有较多样本,如... 02月20日 8,119 2 阅读全文
GenomicsWGCNA的总结 基本概念 WGCNA全名Weighted Gene Co-Expression Network Analysis,粗略翻译为加权基因共表达网络分析,因此可以归于共表达网络分析。 WGCNA主要运用于在... 06月13日 180 评论 阅读全文
BioinformaticsWGCNA加权基因共表达网络分析 序章 这个工具现在很火,高分文章用到很多。 加权基因共表达网络分析(WGCNA,Weighted gene co-expression network analysis) WGCNA能够从复杂数据中(... 04月07日 877 评论 阅读全文
BioinformaticsWGCNA知识点详解 什么是WGCNA分析? WGCNA分析的全称是加权基因共表达网络分析(Weighted correlation network analysis),是用来描述不同样品之间基因关联模式的生物信息学分析方... 02月20日 655 评论 阅读全文
Genomics一文学会WGCNA分析 基本概念 WGCNA其译为加权基因共表达网络分析。该分析方法旨在寻找协同表达的基因模块(module),并探索基因网络与关注的表型之间的关联关系,以及网络中的核心基因。 适用于复杂的数据模式,推荐5组... 10月13日 229 评论 阅读全文