在研究中，经常需要分析疾病与各危险因素之间的定量关系，如食管癌的发生与吸烟、饮酒、不良饮食习惯等危险因素的关系，为了正确说明这种关系，需要排除一些混杂因素的影响。谈到如何很好的解决这个问题，就不得不提...

大家对SPSS二元Logostic回归的界面应该很是熟悉了，但您有留意到a*b这个按钮吗?小编可是个好奇宝宝，不知道点了之后会有什么莫名的奇妙呢?今天我们就来个集体探险，说道说道a*b。 a*b其实是...

在实际进行Logistic回归的过程中，我们会遇到很多现实问题，尤其是在自变量的处理上经常拿不准。比如自变量是否一定是二分类变量?多分类变量作为自变量如何处理?连续变量是否可以当做自变量?多分类变量和...

　　大家看看这个森林图有何不同?这个森林图不是meta分析的，而是logistic回归的，高大上啊!若是咱们用此森林图展示logistic回归的结果，妙哉啊。但是，怎么画呢?今天咱们用R软件画一画lo...

SPSS实用教程：二元Logistic回归： 模型数据，拟研究APACHE2评分与ICU预后的关系，需要校正一些变量，其中血小板计数，红细胞压积，SOFA评分以及APACHE2为定量变量。 　　菜单选...

1. 背景知识 本章我们将用一个具体案例来介绍用R语言构建Logistic回归预测模型并绘制Nomogram的完整过程。有关预测模型的构建流程我们将在下一章《预测模型系列04–基于R的生存资料预测模型...

如何区分常见的回归模型呢?在什么情况下，应该用什么回归模型呢? 本文将汇总分析三种最常用回归模型：多重线性回归、Logistic回归、Cox回归，更直接比较它们间最基本的联系与区别。 三者联系： 它们...

Logistic回归虽然名字叫”回归” ，但却是一种分类学习方法。使用场景大概有两个：第一用来预测，第二寻找因变量的影响因素。  一 从线性回归到Logistic回归 线性回归和Logistic回归都...

一、概述 对病例和对照进行配比能控制影响实验效应的主要非处理因素，可以提高统计分析的效能，可分为1:1，1:n，m:n配对。SPSS中未提供专用的配对logistic回归的功能，通过变换，可以使用其他...

Logistic回归经常出现在医学科研中。比如，我们用Logistic回归分析低出生体重儿的影响因素，考虑的影响因素有：产妇年龄、产妇孕前体重、产妇孕期是否吸烟、种族等。分析——回归——二元Logis...