个人认为理解并掌握这个logistic regression是学习神经网络和深度学习最重要的部分，也是最基础的部分，学完这个再去看浅层神经网络、深层神经网络，会发现后者就是logistic重复了若干次...

1. 背景知识 上一节中我们讲解了R语言在Cox回归模型中计算C-index的方法，参见：预测模型系列 05 -- Cox回归中C-index的两种常用计算方法。本节我们将介绍用R语言计算Logist...

列线图(nomogram)是一个能够将逻辑结果以图形的方式展示出来的工具。本文将讨论一下用R软件如何制作逻辑回归的列线图。 制作步骤： 1、安装rms程序包。首先你需要选择安装镜像，最近我们发现Chi...

在logistic回归出现连续变量时应该怎样分析？结合logistic回归的特点，按照实际分析的思路进行进一步阐述。 分析思路的讨论 很多朋友在进行logistic回归分析的时候，遇到连续变量会有两种...

有序多分类变量是很常见的变量形式，通常在变量中有多个可能会出现的取值，各取值之间还存在等级关系。比如高血压分级(0=正常，1=正常高值，2=1级高血压，3=2级高血压，4=3级高血压)、尿蛋白水平(0...

当结局发生率较大时，再使用OR来估计RR时会不准确，建议当结局发生率大于10%时，使用log-binomial回归方法替代logistic回归，下面简单给大家介绍一下log-binomial回归。 我...

如何区分常见回归模型?在什么情况下，应该用什么回归模型呢? 本文将汇总三种最常用的回归模型：多重线性回归、Logistic回归、Cox回归，更直接比较它们间最基本的联系与区别。 三者联系： 它们都属于...

在对临床数据的探索分析工作中，我们经常会使用多因素logistic回归分析去探索疾病的危险因素，也可以用它来做预测。但是每每在使用logistic回归分析的时候，我们都会纠结应该选哪些作为自变量呢?选...

Logistic回归中变量赋值是很重要的，涉及到结果的准确性。今天，我们说说经常被问到又困惑大家的几个问题。Logitic回归中二分类的变量可以是所关心的结局和相应的对照，鉴于最常见的为疾病和正常对照...

临床研究中，我们常采用各种模型预测病人的结局(比如常见的logistic回归模型)。很重要的一点是，要保证预测模型是靠谱的。靠谱的模型才有意义，预测结果才有可能影响临床决策。怎么才算靠谱呢，预测结果和...