K-Means聚类算法详解 Machine Learning

K-Means聚类算法详解

前言 K-Means算法是无监督的聚类算法,它实现起来比较简单,聚类效果也不错,因此应用很广泛。K-Means算法有大量的变体,本文就从最传统的K-Means算法讲起,在其基础上讲述K-Means的优...
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一维数组的 K-Means 聚类算法理解 Script

一维数组的 K-Means 聚类算法理解

刚看了这个算法,理解如下,放在这里,备忘,如有错误的地方,请指出,谢谢 需要做聚类的数组我们称之为【源数组】 需要一个分组个数K变量来标记需要分多少个组,这个数组我们称之为【聚类中心数组】及 一个缓存...
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六大聚类算法快速了解 Machine Learning

六大聚类算法快速了解

在机器学习中,无监督学习一直是我们追求的方向,而其中的聚类算法更是发现隐藏数据结构与知识的有效手段。目前如谷歌新闻等很多应用都将聚类算法作为主要的实现手段,它们能利用大量的未标注数据构建强大的主题聚类...
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KMeans中自动K值的确认方法 Machine Learning

KMeans中自动K值的确认方法

1  前言 聚类常用于数据探索或挖掘前期,在没有做先验经验的背景下做的探索性分析,也适用于样本量较大情况下的数据预处理等方面工作。例如针对企业整体用户特征,在未得到相关知识或经验之前先根据数据本身特点...
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聚类分析:k-means和层次聚类 Machine Learning

聚类分析:k-means和层次聚类

尽管我个人非常不喜欢人们被划分圈子,因为这样就有了歧视、偏见、排挤和矛盾,但“物以类聚,人以群分”确实是一种客观的现实——这其中就蕴含着聚类分析的思想。 前面所提到的机器学习算法主要都是分类和回归,这...
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使用K-means进行颜色量化 Bioinformatics

使用K-means进行颜色量化

在这篇文章中,我想谈谈颜色量化以及如何使用k-means聚类算法来执行它,以及优化其方法。 这里提供的代码是用python编写的,来自这个项目。 什么是颜色量化? 颜色量化是指一个减少在图像中的颜色数...
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