1. 背景介绍 近十年来，临床研究中有一类预测模型构建与验证类的文章数量逐渐增多。简言之，预测模型是通过已知参数来预测临床未知的结局，而模型本身就是一个数学公式。也就是把已知的参数通过这个所谓的模型就...
Cox回归中C-index的两种常用计算方法
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SPSS统计中多重线性回归、Logistic回归及Cox回归分析的联系与区别
如何区分常见回归模型?在什么情况下，应该用什么回归模型呢? 本文将汇总三种最常用的回归模型：多重线性回归、Logistic回归、Cox回归，更直接比较它们间最基本的联系与区别。 三者联系： 它们都属于...
Cox回归列线图(Nomogram)制作详细教程
列线图是一种直观有效地展示Cox回归结果的一种方法。最有价值的是进行结局的预测，同时可以通过直线的长度来表示不同变量对结局的影响，以及变量的不同取值对结局的影响。正如下图中所示。 举例来说，一个男性胰...
利用R软件进行COX回归calibration curve的做法
曾记否，咱们一起讨论过calibration curve，也就是校准曲线，校准曲线其实是实际发生率和预测发生率的散点图。还记得logistic回归的calibration curve怎么做吗?链接在此...
SPSS：生存分析的Cox回归模型（比例风险模型）
一、生存分析基本概念 1、事件(Event) 指研究中规定的生存研究的终点，在研究开始之前就已经制定好。根据研究性质的不同，事件可以是患者的死亡、疾病的复发、仪器的故障，也可以是下岗工人的再就业等等。...
常用回归模型多重线性回归和Logistic回归及Cox回归的联系与区别
如何区分常见的回归模型呢?在什么情况下，应该用什么回归模型呢? 本文将汇总分析三种最常用回归模型：多重线性回归、Logistic回归、Cox回归，更直接比较它们间最基本的联系与区别。 三者联系： 它们...
Logistic、Cox回归之图形化呈现（R语言中绘制Nomogram）
首先什么是Nomogram?简单的说这是一种将Logistic回归或Cox回归图形化呈现的方法，可以让读者从图中很简便地根据预测变量的值得到因变量的大致概率数值。其对于Logistic回归或Cox回归...