线性回归中的方差齐性探察 Statistics

线性回归中的方差齐性探察

方差齐性,或者叫等方差性、同方差性,字面意思就是两组或多组的方差在统计学上相等,在方差分析或t检验中,取值相同的自变量水平有很多,因变量有充足的信息对方差进行分析。但在直线回归中,每个自变量“水平”的...
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线性回归中的正态分布 Statistics

线性回归中的正态分布

统计方法一般都有其适用的条件,或者说是必须满足的统计假设。使用线性回归需要满足线性、独立性、正态性、方差齐性、自变量间不存在多重共线、因变量为连续变量。不考虑前提条件地生搬硬套,也不对模型进行诊断,只...
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多元正态分布检验的R实现方法 Statistics

多元正态分布检验的R实现方法

上一次笔记刚刚谈过多元正态分布检验的STATA操作,方法相对单一,本次笔记继续这个这个话题,这次换用R。不是说R是靠程序命令来完成操作的吗?是的,不妨先来一段感受一下: setwd("D:/Temp"...
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多元正态分布的检验 Statistics

多元正态分布的检验

多元正态分布也称多元高斯分布。如同正态分布在单变量分析中的地位类似,在对多个因变量(多元)同时进行分析时,常常假设因变量组合成的向量服从一个多元正态分布。比如重复测量数据将重复的测量结果(比如各个时间...
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线性趋势检验 Statistics

线性趋势检验

示例:545名6-13岁ENT患儿,338例确诊为阻塞性睡眠呼吸暂停低通气综合征(OSAHS),207例为非OSAHS患儿。根据电子鼻咽喉镜检查腺样体增大阻塞后鼻孔的程度将腺样体大小分为Ⅰ°-Ⅳ°。试...
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如何理解和学习非参数检验? Statistics

如何理解和学习非参数检验?

非参数检验(Nonparametric tests)是统计分析方法的重要组成部分,它与参数检验共同构成统计推断的基本内容。参数检验是在总体分布形式已知的情况下,对总体分布的参数如均值、方差等进行推断的...
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