一、概述
关于生存分析的相关概念，请参见https://www.plob.org/article/12219.html
Kaplan-Meier用于估计生存函数，允许有一个分组变量进行生存率的组间比较，还容许一个分层变量。若不考虑其他混杂因素下生存分析的常用方法。
二、实例
要研究某种新药治疗相对于常规药物治疗对生存率有无改善，收集以下数据：
months：生存时间（单位月），为连续变量。
group：1=治疗组，2=对照组
status：0=出现结局，1=失访，2=实验结束时仍存活
三、操作步骤
菜单选择：
主对话框：按图设置
点击状态框下方的“定义事件”按钮，如下图：填入代表事件发生的“0”
回答主对话框，点击“选项”按钮，设置如下：
回到主对话框，点击“比较因子”按钮，设置如下：
回到主对话框，点击“确定”输出结果。
四、结果输出
这是个案处理摘要。
这是生存表的均值及中位数及四分位数
这就是两组的生存函数，可以看出治疗组和对照组有较大区别，但仍需检验。
这就是假设检验的结果，有三种统计量，结果基本一致，p<0.05，认为新药能提高生存率。