5种常见的聚类方法 Machine Learning

5种常见的聚类方法

人工智能很大程度上是对未知输入的分类判别, 聚类是一种将数据点按一定规则分群的机器学习技术。 这里介绍5种常见的聚类方法: ▌K-均值聚类 k均值聚类是最著名的划分聚类算法,由于简洁和效率使得他成为所...
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基因组变异检测概述 Genomics

基因组变异检测概述

首先,在开始之前我觉得有必要稍微科普缓冲一下,以便不使得不熟悉生物信息或基因组的客官们疑惑。 1.基因组:每个人都有一个基因组,这里的“基因组”并不只是“基因”的集合,基因是控制性状的遗传单元(什么是...
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测序量估计 Genomics

测序量估计

考虑这样一个问题,“如果要保证基因组上95%的区域其覆盖深度在30x以上的话,那么最低的平均测序深度应该是多少?”。 关于测序量的估计,对于做生物信息的人来讲应算是家常便饭了,多数时候我们都能直接根据...
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三代基因组测序技术原理简介 Genomics

三代基因组测序技术原理简介

前言:首先,这一篇博文中的内容并非原创,而是对多篇文献中内容的直接摘录,有些图片和资料还来自身边的同事(在此深表谢意!),再夹杂自己的零星想法,写在这里分享与大家,同时也是为了方便自己日后若有需要能够...
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新上线“我的收藏夹”功能 Advertisement

新上线“我的收藏夹”功能

随着PLOB上的文章不断增加,为了方便大家使用PLOB,新上线“我的收藏夹”功能。大家可以在阅读具体文章的时候,在文章页面点击在线收藏链接即可以收藏文章,下次访问时直接从在线收藏夹中点击收藏的页面。 ...
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R笔记:描述性统计分析 Statistics

R笔记:描述性统计分析

在数据进行分析时,我们往往需要先看一下数据的基本信息,比如求和、平均数、标准差、标准误、中位数、四分位数、最小值、最大值、极差、偏度、峰度等。在R中这不是难事,有N多的程序包函数可以实现这些功能,有时...
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