SPSS实操:独立样本T检验

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独立样本t检验试用于单因素被试者之间的差异检验。

三个应用条件

独立性(independence):各观察值之间相互独立,不能相互影响;

正态性(normality):各个样本均来自正态总体;

方差齐性(homoscedascity):各个样本所在总体的方差相等。

比如,考察同一个班中不同性别学生的语文成绩是否有差异,就将男生的成绩列为一组,女生成绩列为一组,进行独立样本t检验,即两组数据来自于不同组。

又如,检查某种降血糖新药与老药之间的疗效差异,就是将服用新药的血糖值分为一组,服用老药的血糖值分为另一组,进行比较。

SPSS实操:独立样本T检验

  在SPSS中录入新药和老药的血糖数据

SPSS实操:独立样本T检验

  点击"分析(A)",选择"比较平均值(M)",点击"独立样本T检验"。

SPSS实操:独立样本T检验

  将"血糖"放到"检验变量(T)"中,将"药物"放到“分组变量”中,然后对分组进行定义。

SPSS实操:独立样本T检验

  按照具体情况对分组进行定义,然后点击“确定”。

SPSS实操:独立样本T检验

  结果1:两种药物治疗后患者血糖的各种统计量,包括样本含量、均数、标准差、标准误。

SPSS实操:独立样本T检验

  莱文方差等同性检验显示,P=0.828,即方差齐性检验结果为两组方差齐!

因此两组比较P=0.463!

两种药物疗效无统计学差异!

(若方差齐,参考“假定等方差”一行统计量

若方差不齐,参考“不假定等方差”一行统计量)

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