如何理解非参数检验? Statistics

如何理解非参数检验?

数据描述的三个角度:集中趋势,离散程度和分布形态。而常用统计推断检验方法分为两大类:参数检验和非参数检验。它们两者有什么联系呢? 参数检验通常是假设总体服从正态分布,样本统计量服从T分布的基础之上,对...
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非参数检验的SPSS操作 Statistics

非参数检验的SPSS操作

总体分布已知,对总体参数进行推断用到是参数检验(Parametric test),比如t检验、方差分析等。当前提条件不满足时应改为非参数检验(Nonparametric test),非参数检验常常对总...
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群殴之方差分析 Statistics

群殴之方差分析

本文介绍完全随机资料设计和随机区组资料设计的方差分析的SPSS操作,并介绍方差分析的适应条件。 方差分析(Analysis of Variance),字面翻译就是变异分析,也叫F检验,其基本思想就是根...
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两样本PK之t检验 Statistics

两样本PK之t检验

两独立样本的t检验和两配对样本的t检验。 示例:降压药Labe和Meto降压效果的比较(Group:1=Labe,2=Meto;Dbl:舒张压基线血压;Dw13:用药13周后的舒张压水平) (1)两独...
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论文常见统计学错误分析 Statistics

论文常见统计学错误分析

卫生统计在医学期刊中占有非常重要的地位。任何科研设计、实验研究都离不开统计方法,而统计方法的正确与否直接影响到论文的质量。我们在编审稿件过程中,经常遇到统计学方法使用不当等问题。本文就当前医学期刊来稿...
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多元线性回归分析 Statistics

多元线性回归分析

这次笔记的内容是多元线性回归的SPSS操作及解读。 在线性回归中,残差是一个非常重要的概念,它是估计值与观测值之差,表示因变量中除了分析的自变量外其他所有未进入模型的因素引起的变异,即不能由分析自变量...
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