1.导语 谷歌推出的BERT模型在11项NLP任务中夺得SOTA结果，引爆了整个NLP界。而BERT取得成功的一个关键因素是Transformer的强大作用。谷歌的Transformer模型最早是用于...
如何通过SPSS软件检测是否正态分布以及方差齐性
正态分布以及方差齐性，是我们选取统计方法的重要依据。那么我们如何通过SPSS软件进行多快好省的检测呢? 先来看看数据，来源中山大学公卫学院 我们想要比较不同性别之间的收缩压 首先是连续变量 变量...
用ChIP-Seq公共数据探索组蛋白表观遗传修饰参与目标基因的调控情况
在生信研究中，各式的seq数据一直是深受生信人喜爱的研究样本来源。Cistrome DB(Cistrome Data Browser)数据库收录了人类和小鼠的ChIP-seq数据，包括转录因子、染色质...
利用Homer进行motif分析–从实战到原理
一、不求甚解系列 软件下载及配置 conda安装： conda install -c bioconda homer 使用configureHomer.pl完成HOMER软件的配置 # 下载配置文件 w...
SPSS相关分析
基本概念 现实中，事物之间的联系是错综复杂的，而事物之间的关系可以看作两类：一类是函数关系，一类是相关关系。函数关系指的是变量间一一对应的确定关系，相关关系指的是两个变量之间存在的不确定的数量关系。 ...
深度学习教程之基于代码一步一步教你深度学习中循环神经网络(RNN)的原理
当谈到基于RNN（循环神经网络）的机器学习例子时，一个常见的任务是文本生成。RNN是一种能够处理序列数据的神经网络，它具有记忆能力。以下是一个基于RNN的文本生成例子，并给每一行添加了详细注释： im...
深度学习教程之基于代码一步一步教你机器学习中多层感知器(MLP)的原理
当谈到基于MLP（多层感知器）的机器学习例子时，一个常见的任务是使用MLP对手写数字进行分类。MLP是一种前馈神经网络，它由多个全连接层组成。以下是一个基于MLP的手写数字分类例子，并给每一行添加了详...
深度学习教程之基于代码一步一步教你深度学习中卷积神经网络(CNN)的原理
当谈到基于CNN的深度学习例子时，图像分类是最常见的任务之一。CNN（卷积神经网络）在图像处理任务中表现出色，能够自动学习图像的特征表示。以下是一个基于CNN的图像分类示例，并给每一行添加了注释： i...
使用PyTorch的DataLoader的简单示例
首先上代码： import torch from torch.utils.data import Dataset, DataLoader # 自定义数据集类 class MyDataset(Datas...
最权威人类HLA专题数据库：IPD-IMGT/HLA数据库使用指南
01 IPD-IMGT/HLA数据库简介 MHC是所有有颌脊椎动物基因组中的一个区域，编码免疫系统的核心成分。在人类中，它编码HLA。在HLA领域内，术语“等位基因”指的是点突变、插入和删失的组合，因...