Statistics预测模型稳定性的验证方法有哪些? 预测模型稳定性的验证方法有哪些?在近期的咨询工作中,许多大夫想在统计分析之后做一个预测模型,以logistic回归分析为例,通常的做法是将回归模型的预测值保存后,用预测值和结果(因变量)做一个ROC(... 05月19日532评论bootstrap 预测模型 阅读全文
Machine Learning总结:Bootstrap(自助法),Bagging,Boosting(提升) 前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西,记录一下,结合网上和文献,自己也有些易化使之更轻松理解,如有错误,请不吝赐教,多谢! Bootstrap(自助法) Bootstrap是一种抽样方法 核心思... 10月15日1,020评论Bagging bootstrap 阅读全文
StatisticsSPSS:利用Bootstrap法轻松计算可信区间 临床研究的论文中越来越多的统计描述会涉及可信区间的展示。今时今日,仅仅告诉审稿人两组的分布和假设检验的p值是不够的。这对我们的统计分析提出了新的要求,也就是除了基本的描述外,还需要报告可信区间。可是在... 10月01日1,262评论bootstrap 可信区间 阅读全文
Bioinformatics总结:Bootstrap(自助法),Bagging,Boosting(提升) 前言 最近在理清一些很必要的也很基础的东西,记录一下,结合网上和文献,自己也有些易化使之更轻松理解,如有错误,请不吝赐教,多谢! Bootstrap(自助法 Bootstrap是一种抽样方法 核心思想... 06月11日28评论Boosting bootstrap 阅读全文
Evolution进化树上Bootstrap和Identity区别 Bootstrap,即自展值,是用来检验你所计算的进化树分支可信度的。简单地讲就是把序列的位点都重排,重排后的序列再用相同的办法构树,如果原来树的分枝在重排后构的树中也出现了,就给这个分枝打上一分,如... 02月03日11,095评论bootstrap 进化树 阅读全文
Evolution对于bootstrap的一些粗浅认识 什么是bootstrap? bootstrap就是从一个原始样本中进行有放回的重复采样,采样大小和原始样本大小相同,采样次数根据计算量而定。从每个重新样的样本中可以计算某个统计量的bootstrap ... 08月29日6,400评论bootstrap 阅读全文
Evolution用RAxML构建极大似然进化树 张金龙 中国科学院植物研究所,jinlongzhang01@gmail.com RAxML 是用极大似然法建立进化树的软件之一,可以处理超大规模的序列数据,包括 上千至上万个物种,几百至... 12月15日27,3774bootstrap 进化树 阅读全文
Glossary什么是bootstrap Bootstrap又称自展法,是用小样本估计总体值的一种非参数方法,在进化和生态学研究中应用十分广泛。例如进化树分化节点的自展支持率等。 Bootstrap的思想,是生成一系列bootstrap伪样本... 12月09日1,783评论bootstrap 阅读全文