质性研究的指导思想与定量研究的指导思想是不同的。质性研究的本质特点在于其研究方法和理论相对于其研究对象的合适性，重视和分析不同的视角以及把研究者对研究的反思作为认知活动的一个组成部分。 方法和理论对于...

近年来文献数量显著增加，大量不同主题的Meta分析数量也显著增长。在生物医学领域，Meta分析是多种发表类型中拥有较高被引数的类型。针对Meta分析已经有不少书籍或指南，本文是一篇指导Meta分析的简...

当研究中的数据不符合正态分布时，我们常常会借助中位数、四分位数等指标描述数据，并采用非参数检验的方法进行统计分析。但个别时候，我们希望采用一些简单的回归模型进行探索，而多数我们熟悉的模型都对数据分布的...

Meta分析很多人都听过，也有很多人做过，但是对于meta回归可能就有些懵了。 Meta回归，你只要知道它是一种统计方法，一种特殊的统计方法。它的因变量是meta分析的效应量，自变量为纳入meta分析...

统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段，以达到推断所测对象的本质，甚至预测对象未来的一门综合性科学。 嗯，以上是统计学课本中对统计学的定义！ 但是近日，一位来自谷歌的统计学家却发长文表示“统计学...

图形对结果展示具有独特的优势，其在Meta分析的结果展示中发挥着重要作用。本文将介绍几种Meta分析中常用的图，推荐研究者使用： 一、利用流程图展示原始研究的纳入排除过程. 二、利用森林图，并标明必要...

在临床工作中我们很有可能需要去构建一个评价体系，如在ICU中如何去评价一个产科患者的严重程度?有人说用APACHE Ⅱ评分，但是这个评分对于年龄都相仿的产妇来说区分度不够好，可是目前又没有明确针对产妇...

临床研究中，经常要计算某个样本的率(proportion)，以及根据样本的率估算总体率的95%可信区间(Confidence Interval，CI)。样本率的计算很容易，那如何计算估算总体率的95%...

Permutation test，也称置换检验，随机化检验或重随机化检验，是大牛Fisher首次提出的。由于Permutation test检验计算量大而限制了其应用和推广，以致不为人熟知。现在由于计...

在数据进行分析时，我们往往需要先看一下数据的基本信息，比如求和、平均数、标准差、标准误、中位数、四分位数、最小值、最大值、极差、偏度、峰度等。在R中这不是难事，有N多的程序包函数可以实现这些功能，有时...