线性回归模型简介 相关分析与回归分析的联系与区别本节考察两个连续变量间的联系。通过回归方程解释两变量之间的关系显得更为精确。另外，通过回归方程还可以进行预测(y)和控制(x)。简单回归分析的原理和要求...

基于风险预测模型的预后研究一直以来都是研究者关注的热点，各种各样的预测模型质量参差不齐，常常让人眼花缭乱，那么如何去评价一个模型的好坏，或者说当你构建出一个疾病风险预测模型后，它到底靠不靠谱，值不值得...

本文详细讲解了基础实验数据中非线性拟合的实现方法。这里“非线性拟合”或许名词太过于专业，对于很多读者来说可能有些陌生，但我想很多读者有过制作标准曲线的经历，这也是一种“曲线拟合”，举一个略显复杂的例子...

切勿“前后不一”——单因素分析筛选变量时变量应与多因素分析所用变量相同。 在统计分析的过程中，当结局存在多个影响因素的时候，我们常常需要借助多因素分析的方法得到每个因素的独立效应。对于这类分析，临床流...

　　上图是 SCI 文献中的箱形图(Box-plot)。箱形图又称为盒须图、盒式图或箱线图，因形状如箱子而得名。箱形图是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。那么箱形图可以反应哪些数据分散信息呢?...

使用medcalc可以进行Kappa一致性评估!如何利用常用的SPSS软件进行一致性评估呢，详见下列图文教程!

用Excel导入的数据不符合SPSS分析需要，如变量在行，样本在列，利用SPSS转置功能就可以变成变量在列，样本在行，方便利用SPSS进行后续分析，详见下述ppt图文过程

p值是现在常用的统计学指标。当我们检验一个统计假设H0时，p值是当H0为真时样本结果或者更极端结果出现的概率。p值越小，也就越应该拒绝原假设，也就是结果越显著。在现在的生物医学研究中，一般的显著性标准...

Permutation test，也称置换检验，随机化检验或重随机化检验，是大牛Fisher首次提出的。由于Permutation test检验计算量大而限制了其应用和推广，以致不为人熟知。现在由于计...

在回归分析中，只有一个自变量的回归分析，称为一元回归;多于一个自变量的回归分析，称为多元回归。在做线性回归分析之前需要先做散点图，如果散点图不呈现线性关系，则不能做线性回归。 一、问题与数据 某地方病...