直白介绍卷积神经网络 Machine Learning

直白介绍卷积神经网络

什么是卷积神经网络,它为何重要? 卷积神经网络(也称作 ConvNets 或 CNN)是神经网络的一种,它在图像识别和分类等领域已被证明非常有效。 卷积神经网络除了为机器人和自动驾驶汽车的视觉助力之外...
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卷积神经网络入门 Machine Learning

卷积神经网络入门

卷积神经网络是近年发展起来,并引起广泛重视的一种高效识别方法。20世纪60年代,Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的网络结构可以有效地降低反馈神经网络的...
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CNN中pooling层的作用 Machine Learning

CNN中pooling层的作用

1、pooling是在卷积网络(CNN)中一般在卷积层(conv)之后使用的特征提取层,使用pooling技术将卷积层后得到的小邻域内的特征点整合得到新的特征。一方面防止无用参数增加时间复杂度,一方面...
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深入卷积神经网络背后的数学原理 Machine Learning

深入卷积神经网络背后的数学原理

【导读】在计算机神经视觉技术的发展过程中,卷积神经网络成为了其中的重要组成部分,本文对卷积神经网络的数学原理进行了介绍。 文章包括四个主要内容:卷积、卷积层、池化层以及卷积神经网络中的反向传播原理。在...
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