大家对ROC曲线都很熟悉，从方法的特异性和灵敏度出发反应一个方法的准确度。但是，在临床的应用中，往往仅通过以上标准得到的准确度是不可靠的。故早在2006年纪念斯隆-凯特琳癌症中心AndrewVicke...

1. 背景知识 前面的文章我们已经探讨了评价一个预测模型区分度的统计学指标C-statistics（即ROC曲线下面积）。但C-statistics是否足够好呢？没有最好，只有更好。比如我通过某个连续...

在临床工作中，我们往往有很多决策模型可以对同一个疾病进行决策，那么谁的决策更准确呢?对于这一问题，我们往往采用AUC来判断，也就是我们会计算不通过模型的AUC，然后比较其大小。AUC大的我们认为它的结...