这一次将会带领大家实现mnist的手写数字识别，手把手教会你如何使用TensorFlow进行基本的操作。本次课程中，将会事无巨细地深入讲解每一个操作细节，为每一位读者提供最贴心的服务。 准备工作 安装...
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Tensorflow一些常用基本概念与函数（4）
摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的模型训练Training与测试Testing等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系...
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Tensorflow一些常用基本概念与函数（3）
摘要：本系列主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。本文主要针对tensorflow的数据IO、图的运行等相关函数进行讲解。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之三。 1、序言 本文所...
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tensorflow学习：参数初始化（initializer)
CNN中最重要的就是参数了，包括W,b。 我们训练CNN的最终目的就是得到最好的参数，使得目标函数取得最小值。参数的初始化也同样重要，因此微调受到很多人的重视，那么tf提供了哪些初始化参数的方法呢，我...
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Tensorflow一些常用基本概念与函数（2）
摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。为‘Tensorflow一些常用基本概念与函数’系列之二。 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单...
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十图详解tensorflow数据读取机制（附代码）
在学习tensorflow的过程中，有很多小伙伴反映读取数据这一块很难理解。确实这一块官方的教程比较简略，网上也找不到什么合适的学习材料。今天这篇文章就以图片的形式，用最简单的语言，为大家详细解释一下...
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tfrecords 格式数据训练mnist
TFRecords是tensorflow存储数据的一种二进制文件，能更好的利用内存，更方便复制和移动，并且不需要单独的标签文件，类似于caffe中的LMDB和LvevelDB，极大的提高了IO吞吐。 ...
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TensorFlow的分布式学习框架简介
摘要：从0.8版本起，tensorflow不仅支持多GPU运算，而且还支持分布式计算，包括分布式多GPU计算。可以将其部署在分布式的集群上。本文主要目的是简要介绍tensorflow的分布式架构。来源...
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Tensorflow一些常用基本概念与函数（1）
摘要：本文主要对tf的一些常用概念与方法进行描述。 1、tensorflow的基本运作 为了快速的熟悉TensorFlow编程，下面从一段简单的代码开始： import tensorflow as t...