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正则化

Machine Learning

手推公式带你轻松理解L1/L2正则化

前言 L1/L2正则化的目的是为了解决过拟合,因此我们先要明白什么是过拟合、欠拟合。 过拟合:训练出的模型在测试集上Loss很小,在训练集上Loss较大 欠拟合:训练出的模型在测试集上Loss很大,在...
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